La digitalización ha dejado de ser una tendencia para transformarse en uno de los principales motores de cambio del comercio internacional. Durante los últimos años, las administraciones aduaneras han acelerado la incorporación de nuevas tecnologías para fortalecer la gestión de riesgos, optimizar el uso de recursos y responder a un entorno comercial cada vez más dinámico. En este escenario, la inteligencia artificial (IA) comienza a consolidarse como una herramienta estratégica para apoyar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia de los procesos aduaneros.
La evolución no responde únicamente al avance tecnológico. El crecimiento del comercio electrónico, el aumento del volumen de operaciones, la sofisticación de las cadenas logísticas y la necesidad de combatir modalidades de fraude cada vez más complejas han obligado a las aduanas a desarrollar capacidades analíticas superiores. La posibilidad de procesar grandes volúmenes de información en tiempo real permite identificar patrones de riesgo que serían difíciles de detectar mediante métodos tradicionales.
La Organización Mundial de Aduanas (OMA) ha destacado que el aprovechamiento estratégico de los datos constituye uno de los pilares sobre los cuales se construirá la aduana del futuro. En distintas publicaciones y programas de modernización, el organismo promueve el desarrollo de capacidades digitales que permitan fortalecer simultáneamente la facilitación del comercio y el control aduanero, utilizando tecnologías como inteligencia artificial, analítica avanzada, aprendizaje automático y automatización de procesos.
La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) también ha advertido que el uso responsable de la inteligencia artificial representa una oportunidad para mejorar la eficiencia del sector público, siempre que su implementación se realice bajo principios de transparencia, supervisión humana, protección de datos y rendición de cuentas. Estos lineamientos resultan especialmente relevantes para las administraciones aduaneras, donde las decisiones impactan directamente sobre el comercio internacional y la seguridad de las fronteras.
Diversos países de América Latina han comenzado a incorporar herramientas basadas en inteligencia artificial para fortalecer sus procesos de gestión de riesgos y análisis de información.
Según el análisis publicado por Aduamérica, iniciativas impulsadas en Chile, Brasil, Perú y México reflejan una tendencia regional orientada a complementar los sistemas tradicionales de fiscalización mediante tecnologías capaces de procesar grandes bases de datos, identificar comportamientos atípicos y priorizar operaciones que requieren una revisión más exhaustiva.
En términos prácticos, estas herramientas permiten apoyar la clasificación automática de información, detectar inconsistencias documentales, mejorar la selección de cargas para inspección y optimizar la asignación de recursos destinados al control aduanero.
No obstante, la incorporación de inteligencia artificial no implica reemplazar la labor de los funcionarios ni automatizar completamente las decisiones. La tendencia internacional apunta a utilizar estas tecnologías como sistemas de apoyo, manteniendo la supervisión humana en aquellas actuaciones que generan efectos jurídicos o requieren interpretación normativa.
Uno de los principales desafíos para el desarrollo de estas herramientas radica en la calidad de la información disponible.
Los algoritmos de inteligencia artificial requieren datos completos, consistentes y confiables para producir resultados útiles. En consecuencia, la transformación digital no depende únicamente de desarrollar nuevos sistemas tecnológicos, sino también de fortalecer la interoperabilidad entre organismos públicos, estandarizar los formatos de intercambio de información y mejorar permanentemente la calidad de los registros utilizados por las administraciones.
La OMA ha insistido en que el dato constituye un activo estratégico para las aduanas modernas. Su adecuada administración permitirá construir modelos predictivos más precisos, anticipar riesgos emergentes y facilitar operaciones legítimas mediante controles más focalizados.
Chile ha desarrollado durante los últimos años una agenda sostenida de modernización aduanera basada en la digitalización de procesos, el intercambio electrónico de información y la facilitación del comercio exterior.
La incorporación progresiva de herramientas de inteligencia artificial representa una evolución natural de ese proceso. Su utilización puede contribuir a fortalecer la gestión de riesgos, agilizar determinados procedimientos y optimizar la utilización de recursos disponibles, siempre dentro del marco normativo vigente y respetando las garantías jurídicas de los operadores de comercio exterior.
La creciente complejidad de las cadenas logísticas internacionales exige sistemas capaces de procesar información proveniente de múltiples actores: transportistas, terminales portuarios, líneas navieras, importadores, exportadores y organismos públicos. En este contexto, el análisis inteligente de datos se transforma en un apoyo relevante para una gestión más eficiente.
La incorporación de inteligencia artificial modifica la forma en que se procesan los datos, pero no altera la responsabilidad de quienes participan en las operaciones de comercio exterior.
Los Agentes de Aduana continúan desempeñando un papel fundamental al garantizar la correcta aplicación de la normativa, verificar la consistencia de la documentación presentada y asesorar técnicamente a importadores y exportadores frente a un entorno regulatorio cada vez más exigente.
En un escenario donde los sistemas automatizados incrementan su capacidad para detectar inconsistencias o evaluar perfiles de riesgo, la calidad de la información adquiere una importancia aún mayor. La adecuada preparación de las destinaciones aduaneras, el cumplimiento oportuno de las obligaciones legales y la correcta interpretación de la normativa seguirán dependiendo del conocimiento técnico y de la experiencia profesional.
Más que sustituir funciones, la inteligencia artificial redefine la forma en que los distintos actores interactúan con la información, permitiendo que los especialistas concentren sus esfuerzos en aquellas tareas que requieren análisis, criterio y capacidad de decisión.
La experiencia internacional demuestra que los procesos de transformación digital más exitosos son aquellos que combinan innovación tecnológica con fortalecimiento institucional y desarrollo de competencias profesionales.
Las herramientas basadas en inteligencia artificial permiten mejorar la eficiencia, reducir tiempos de procesamiento y fortalecer la gestión de riesgos, pero su efectividad depende de la existencia de marcos regulatorios sólidos, información de calidad y profesionales capacitados para interpretar adecuadamente los resultados obtenidos.
Para Chile y para la región, el desafío consiste en aprovechar estas tecnologías como instrumentos que contribuyan a facilitar el comercio legítimo, fortalecer el control aduanero y aumentar la competitividad del sistema logístico, manteniendo siempre la seguridad jurídica, la transparencia y la confianza de los operadores económicos.
La modernización de las aduanas no se define únicamente por la incorporación de nuevas plataformas tecnológicas. Su verdadero éxito dependerá de la capacidad para integrar innovación, cooperación institucional y conocimiento especializado al servicio del comercio exterior.
FUENTES
- Organización Mundial de Aduanas (OMA/WCO). Data Strategy y documentos sobre transformación digital y gestión basada en datos; Organización Mundial de Aduanas (OMA/WCO). BACUDA Conference 2026 y comunicaciones sobre inteligencia artificial aplicada a las aduanas; Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE). OECD AI Principles y recomendaciones para el uso confiable de la inteligencia artificial en el sector público; Servicio Nacional de Aduanas de Chile. Estrategia de modernización, transformación digital y gestión de riesgos; Organización Mundial del Comercio (OMC). Trade Facilitation Agreement y documentos sobre digitalización del comercio; Aduamérica. La IA revoluciona las aduanas de América Latina en 2026.